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Suponha que você tenha acabado de se juntar a uma marca de iGaming para liderar sua unidade de marketing, e esta é a primeira vez que você coopera com uma empresa desse tipo. Aprender os meandros de um novo setor pode ser tão desafiador quanto empolgante, a menos que você tenha um plano e colegas prontos para compartilhar seus conhecimentos de domínio.
Além de se familiarizar com o cenário do setor e as operações da marca, você precisará entender as principais métricas do iGaming. Informações sobre as relações entre jogadores e cassinos guiarão você a tomar decisões de marketing eficazes, como a forma como o Google Maps ajuda um turista em uma cidade estrangeira. A questão principal é como e onde você encontra esses insights. Para fazer isso, você deve se juntar a um analista de dados e discutir como trabalhar em conjunto de forma produtiva.
Nesta postagem do blog, exploraremos as métricas que as marcas de iGaming usam para monitorar seu desempenho e interação com os clientes. A seguir, daremos algumas ideias sobre como aproveitar os dados para aprimorar as experiências dos jogadores, promover a fidelidade e, por fim, maximizar o valor da vida útil do cliente.
Para facilitar a compreensão, agrupamos as métricas em três categorias: financeira, engajamento dos jogadores e marketing.
Receita bruta de jogos (GGR) é uma das principais métricas para avaliar o desempenho das plataformas iGaming. Representa ganhos de apostas ou perdas de clientes após a subtração dos ganhos. Por exemplo, se os jogadores apostarem $1.000.000 e recuperarem $900.000, o GGR é de $100.000.
Receita líquida de jogos (NGR) é o lucro do cassino, ou a quantidade de dinheiro que a empresa mantém após os ganhos, bônus, estornos e outras despesas operacionais serem deduzidos do GGR.
GGR e NGR fornecem uma visão geral dos assuntos financeiros da marca. Eles nos dizem, em termos simples, onde estamos agora. Outras métricas de desempenho do cassino revelam como chegamos à nossa posição atual.
Volume de depósito refere-se à quantidade total de fundos que os usuários depositam em suas contas dentro de um período de tempo especificado. A métrica reflete o frequência e tamanho dos depósitos, que, por sua vez, ilustram os padrões de pagamento e a atividade financeira geral na plataforma.
Receita média por usuário (ARPU) é calculado dividindo a receita total pelo número de clientes ativos. Uma queda no ARPU pode ser um sinal de que é hora de revisar a política de bônus para se livrar dos caçadores de bônus ou integrar novos jogos para reabastecer o interesse dos jogadores pelo cassino.
Receita média por usuário pagante (ARPPU), ao contrário da métrica anterior, concentra-se nos jogadores que depositam dinheiro e o gastam na plataforma.
Valor da vida útil do jogador (LTV) é a receita total esperada gerada em todo o relacionamento entre um cliente e uma empresa de iGaming.
O taxa de retenção de clientes é a porcentagem de jogadores que visitam um site de iGaming e continuam jogando por um período especificado. A métrica mede a capacidade de uma marca de manter seus jogadores engajados e conquistar sua fidelidade. Uma alta taxa de retenção é o sonho (e a meta) de todo cassino, pois significa receita e economia estáveis na aquisição de jogadores e afeta diretamente o valor da vida útil do jogador.
O taxa de rotatividade de clientes, por outro lado, representa a porcentagem de jogadores que deixam a plataforma durante o período observado.
O taxa de retirada de depósito refere-se à porcentagem de fundos depositados que os jogadores sacam de suas contas. Ele ilustra os níveis de engajamento e satisfação dos jogadores com a plataforma.
Usuários ativos diários (DAU) e usuários ativos mensais (MAU) representam o engajamento geral do jogador e a popularidade do cassino online.
Se a marca adquirir e reter jogadores por meio de transmissões ao vivo, então a média de espectadores simultâneos, o pico de espectadores e taxa de aquisição de jogadores (PAR) pode ser útil.
As empresas de iGaming não precisam reinventar a roda quando se trata de medir a eficácia dos esforços de marketing. O custo de aquisição do cliente (CAC), o retorno sobre o investimento em marketing (ROMI), a taxa de conversão e o retorno sobre os gastos com publicidade (ROAD) têm seu lugar nos relatórios. No entanto, há uma métrica específica do setor que você pode encontrar regularmente.
O taxa de conversão do primeiro depósito (FTD) indica a porcentagem de jogadores recém-registrados que se tornam clientes pagantes ao fazer um depósito inicial. A métrica ilustra a qualidade dos usuários adquiridos, a eficácia dos métodos de integração da plataforma, a confiabilidade e a usabilidade.
Agora, vamos explorar como você pode usar as informações sobre as interações do usuário com a plataforma para melhorar os resultados financeiros do negócio de iGaming. Para isso, você precisará trabalhar em estreita colaboração com o analista de dados.
Você pode segmentar os jogadores de acordo com o quanto eles gastam e personalizar as mensagens e as recompensas. O analista de dados precisaria obter os seguintes dados por um período específico:
Os segmentos possíveis são jogadores casuais, regulares e VIPs ou grandes apostadores. VIPs podem receber convites para eventos off-line exclusivos com celebridades e os maiores bônus, enquanto pessoas casuais e regulares podem receber vantagens menores, mas frequentes.
As preferências de jogo dos clientes mudam naturalmente com o tempo — a emoção da novidade os mantém imersos. Então, por que não monetizar os jogos ao máximo enquanto eles estão no auge da popularidade?
Considere promover os jogos mais jogados para a comunidade em vários canais e por meio de vários tipos de conteúdo, como:
Para identificar os jogos atuais de melhor desempenho em um período específico, o analista de dados coletará dados da sessão de jogo. Esses dados incluem o número de jogadores únicos (DAU agregado) para cada jogo, volume de apostas e duração da sessão — tempo total e médio que os usuários passam jogando cada jogo.
Reativar jogadores desengajados é mais viável financeiramente do que adquirir novos, já que o CAC pode atingir várias centenas de dólares no setor. Para identificar usuários que provavelmente sairão, a marca precisa contar com uma ferramenta de análise preditiva. Esse software é alimentado por modelos de aprendizado de máquina que rastreiam os sinais de engajamento dos jogadores, como:
Dê aos jogadores com altas pontuações de rotatividade motivos para retornarem à plataforma. Você pode enviar uma notificação push, um e-mail ou um SMS dizendo que o jogador perdeu e temperá-lo com um bônus monetário personalizado com limite de tempo, rodadas grátis para seu jogo favorito ou tokens do programa de fidelidade. Novamente, a escolha e o tamanho do incentivo podem estar vinculados ao comportamento de consumo anterior do jogador.
O analista de dados pode fornecer acesso à ferramenta de análise ou atualizá-lo regularmente sobre a rotatividade de usuários. Tudo depende de como você decide cooperar.
Estratégias de marketing eficazes são baseadas no conhecimento do comportamento do jogador e do desempenho financeiro do operador, e o analista de dados é quem pode compartilhar esse conhecimento com você. Com base nesses insights, você pode mudar de ofertas genéricas para ofertas segmentadas e personalizadas, criar conteúdo que ressoe com seu público, medir o impacto de seus esforços e ajustar estratégias para obter melhores resultados.
