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Supongamos que acaba de unirse a una marca de iGaming para dirigir su unidad de marketing, y esta es la primera vez que coopera con una empresa de este tipo. Conocer los entresijos de una nueva industria puede ser tan difícil como emocionante, a menos que tengas un plan y colegas que estén dispuestos a compartir sus conocimientos en el campo.
Además de familiarizarte con el panorama de la industria y las operaciones de la marca, necesitarás entender las métricas clave de iGaming. La información sobre las relaciones entre los jugadores y el casino te servirá de guía para tomar decisiones de marketing eficaces, por ejemplo, cómo Google Maps ayuda a los turistas que se encuentran en una ciudad extranjera. La pregunta clave es cómo y dónde encontrar esta información. Para ello, debe trabajar en equipo con un analista de datos y analizar cómo pueden trabajar juntos de manera productiva.
En esta entrada del blog, exploraremos las métricas que utilizan las marcas de iGaming para monitorear su desempeño e interacción con los clientes. A continuación, te daremos algunas ideas sobre cómo aprovechar los datos para mejorar las experiencias de los jugadores, fomentar la lealtad y, en última instancia, maximizar el valor de vida de los clientes.
Para facilitar la comprensión, hemos agrupado las métricas en tres categorías: financieras, de participación de los jugadores y de marketing.
Ingresos brutos por juego (GGR) es una de las métricas clave para evaluar el rendimiento de las plataformas de iGaming. Representa las ganancias de las apuestas, o las pérdidas de los clientes, después de restar las ganancias. Por ejemplo, si los jugadores apuestan 1 000 000$ y recuperan 900 000$, el GGR es de 100 000$.
Ingresos netos por juego (NGR) son las ganancias del casino o la cantidad de dinero que la empresa retiene después de deducir del GGR las ganancias, las bonificaciones, las devoluciones de cargo y otros gastos operativos.
GGR y NGR ofrecen una instantánea de los asuntos financieros de la marca. Nos dicen, en términos sencillos, cuál es nuestra situación en este momento. Otras métricas de rendimiento de los casinos revelan cómo hemos llegado a nuestra posición actual.
Volumen de depósito se refiere a la cantidad total de fondos que los usuarios depositan en sus cuentas dentro de un período de tiempo específico. La métrica refleja la frecuencia y tamaño de los depósitos, que, a su vez, ilustran los patrones de pago y la actividad financiera general de la plataforma.
Ingresos promedio por usuario (ARPU) se calcula dividiendo los ingresos totales por el número de clientes activos. Una caída en el ARPU puede ser una señal de que ha llegado el momento de revisar la política de bonificaciones para acabar con los cazadores de bonificaciones o integrar nuevos juegos para reavivar el interés de los jugadores por el casino.
Ingresos promedio por usuario de pago (ARPPU), a diferencia de la métrica anterior, se centra en los jugadores que depositan dinero y lo gastan en la plataforma.
Valor de por vida del jugador (LTV) es el ingreso total esperado generado durante toda la relación entre un cliente y una empresa de iGaming.
El tasa de retención de clientes es el porcentaje de jugadores que visitan un sitio web de iGaming y siguen jugando durante un período específico. La métrica mide la capacidad de una marca para mantener a sus jugadores interesados y ganarse su lealtad. Una tasa de retención alta es el sueño (y el objetivo) de todo casino, ya que significa ingresos constantes y ahorros en la adquisición de jugadores y afecta directamente al valor de por vida de los jugadores.
El tasa de abandono de clientes, por otro lado, representa el porcentaje de jugadores que abandonan la plataforma durante el período observado.
El tasa de retiro de depósitos se refiere al porcentaje de fondos depositados que los jugadores retiran de sus cuentas. Ilustra los niveles de compromiso y satisfacción de los jugadores con la plataforma.
Usuarios activos diarios (DAU) y usuarios activos mensuales (MAU) representan la participación general de los jugadores y la popularidad del casino en línea.
Si la marca adquiere y retiene jugadores a través de transmisiones en vivo, el promedio de espectadores simultáneos, los picos de audiencia y tasa de adquisición de jugadores (PAR) puede ser útil.
Las empresas de iGaming no necesitan reinventar la rueda cuando se trata de medir la eficacia de los esfuerzos de marketing. El coste de adquisición de clientes (CAC), el retorno de la inversión en marketing (ROMI), la tasa de conversión y el retorno de la inversión publicitaria (ROAD) tienen su lugar en los informes. Sin embargo, hay una métrica específica del sector con la que puedes encontrarte con frecuencia.
El tasa de conversión del primer depósito (FTD) indica el porcentaje de jugadores recién registrados que se convierten en clientes de pago al realizar un depósito inicial. La métrica ilustra la calidad de los usuarios adquiridos, la eficacia de los métodos de incorporación de la plataforma, la confiabilidad y la usabilidad.
Ahora, exploremos cómo puedes usar la información sobre las interacciones de los usuarios con la plataforma para mejorar los resultados del negocio de iGaming. Para ello, tendrás que trabajar en estrecha colaboración con el analista de datos.
Puedes segmentar a los jugadores según cuánto gastan y personalizar los mensajes y las recompensas. El analista de datos necesitaría obtener los siguientes datos durante un período de tiempo específico:
Los posibles segmentos son los jugadores ocasionales, los jugadores habituales, los VIP o los grandes apostadores. Los jugadores VIP pueden recibir invitaciones a eventos exclusivos fuera de línea con famosos y las mayores bonificaciones, mientras que los jugadores ocasionales y habituales pueden recibir beneficios más pequeños pero frecuentes.
Las preferencias de juego de los clientes cambian naturalmente con el tiempo: la emoción de la novedad los mantiene inmersos. Entonces, ¿por qué no monetizar los juegos al máximo mientras están en su punto máximo de popularidad?
Considera la posibilidad de promocionar los juegos más jugados entre la comunidad en varios canales y a través de distintos tipos de contenido, como:
Para identificar los juegos actuales con mejor rendimiento durante un período específico, el analista de datos recopilará los datos de las sesiones de juego. Estos datos incluyen el número de jugadores únicos (DAU agregado) de cada juego, el volumen de apuestas y la duración de la sesión (tiempo total y promedio que los usuarios dedican a cada juego).
Reactivar a los jugadores desconectados es más factible desde el punto de vista financiero que adquirir otros nuevos, dado que el CAC puede alcanzar varios cientos de dólares en la industria. Para identificar a los usuarios que tienen probabilidades de irse, la marca necesita confiar en una herramienta de análisis predictivo. Este software se basa en modelos de aprendizaje automático que rastrean las señales de participación de los jugadores, como:
Da a los jugadores con puntuaciones de abandono altas motivos para volver a la plataforma. Puedes enviar una notificación automática, un correo electrónico o un SMS diciendo que echamos de menos a un jugador y añadirle una bonificación monetaria personalizada por tiempo limitado, tiradas gratis para su juego favorito o fichas del programa de fidelización. Una vez más, la elección y el tamaño del incentivo pueden estar relacionados con el comportamiento de gasto del jugador en el pasado.
El analista de datos podría proporcionarle acceso a la herramienta de análisis o informarle periódicamente sobre la pérdida de usuarios. Todo depende de cómo decidas cooperar.
Las estrategias de marketing eficaces se basan en el conocimiento del comportamiento de los jugadores y el rendimiento financiero del operador, y el analista de datos es quien puede compartir este conocimiento con usted. Basándote en esta información, puedes pasar de ofertas genéricas a ofertas segmentadas y personalizadas, crear contenido que atraiga a tu audiencia, medir el impacto de tus esfuerzos y ajustar las estrategias para lograr mejores resultados.
